Objectifs : Reconnaître et enregistrer les observations ou les découvertes qui ne correspondent pas aux attentes initiales ou qui remettent en question les hypothèses existantes ou non conformités.
Éléments d'entrée : Données de monitoring continues, rapports d'incidents, feedbacks utilisateurs, résultats d'audits.
Livrables de sortie : Liste préliminaire des découvertes inattendues avec description sommaire et fichier d’alertes.
Moyens de procéder :
Interviews, analyse documentaire, lecture des bases de données, analyse de code pour signaler les anomalies.
Organiser des sessions de brainstorming avec des équipes interdisciplinaires pour évaluer les observations et reconnaître les écarts significatifs.
© Yann-Eric DEVARS - DYNAMAP. Tous droits réservés.
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