Étape 1 : Collecte et intégration des données

Objectifs : Assembler toutes les données nécessaires provenant de diverses sources pour préparer la visualisation.

Éléments d'entrée : Documentation de processus, rapports d’interviews, données de systèmes ERP, CRM, données de réseau, etc.

Livrables de sortie : Base de données intégrées contenant toutes les informations collectées, données tabulaires, rapports.

Moyens de procéder :

Utiliser des outils ETL (Extract, Transform, Load) pour agréger les données de différentes sources ou interrogations de CMDB etc. …

Collaborer avec les départements IT et métiers pour s'assurer que toutes les données pertinentes sont incluses.

Mettre en place des protocoles de nettoyage des données pour garantir leur qualité.

  • Identification des sources de données : commencez par identifier toutes les sources de données pertinentes qui seront nécessaires pour la visualisation et l'analyse. Cela inclut la documentation des processus, les rapports d'interviews, les données issues des systèmes ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management) et autres informations opérationnelles.

 

  • Utilisation d'outils ETL : employez des outils ETL (Extract, Transform, Load) pour extraire les données de ces diverses sources, les transformer pour assurer la cohérence et les charger dans une base de données centralisée. Ces outils sont essentiels pour manipuler de grandes quantités de données et pour garantir que les données intégrées sont prêtes pour l'analyse.

 

  • Collaboration interdépartementale : collaborez étroitement avec les départements IT et métiers pour vous assurer que toutes les données collectées sont pertinentes et complètes. Cette collaboration est cruciale pour comprendre les nuances des données métiers et pour identifier d'éventuelles sources de données supplémentaires qui pourraient être nécessaires.

 

  • Nettoyage des données : mettez en place des protocoles de nettoyage des données pour éliminer les incohérences, les doublons et les erreurs. Le nettoyage des données est vital pour garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées. Cela peut inclure la validation des formats de données, la vérification des anomalies et la correction des erreurs de saisie.

 

  • Création de la base de données intégrées : construisez une base de données intégrées qui regroupe toutes les informations collectées. Cette base doit être structurée de manière à faciliter l'accès et l'analyse des données. Assurez-vous que la base de données est sécurisée, conforme aux réglementations en vigueur et accessible aux utilisateurs autorisés.

 

  • Documentation et rapports : documentez le processus de collecte et d'intégration des données et créez des rapports initiaux qui résument les données collectées. Ces rapports peuvent aider à identifier les premières tendances ou problèmes et servir de base pour des analyses plus approfondies.

 

  • Évaluation continue : après la mise en place de la base de données intégrées, continuez à évaluer et à mettre à jour régulièrement les procédures de collecte et d'intégration des données pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise et des technologies disponibles.
     

© Yann-Eric DEVARS - DYNAMAP. Tous droits réservés.

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